央广网北京12月2日消息 像预测天气一样预测疾病，可能吗？近年来，随着人工智能、大数据等新技术在智慧医疗体系中的运用，智慧化的疾病风险预测、干预已经成为可能。
在第十四届中国健康传播大会上，清华大学医学院基础医学系副研究员史宣玲和平安集团首席医疗科学家谢国彤共同讲解了通过城市健康指数实现疾病预防和干预的过程，并透露了该指数应用的最新进展。
据介绍，去年，清华大学与平安集团联合发布了城市健康指数。该指数基于各地区的健康医疗大数据平台，从既有数据中挖掘相关信息，从而全面评估城市健康状况。指数共涵盖3大维度80项指标，可在综合反映一个城市的生活方式、自然环境状况，和医疗资源分配情况的同时，重点监测近40种主要疾病的发病情况。所有指标与各地大数据平台可以实时联动、动态更新，能够为城市健康管理提供及时的决策支持。
谢国彤表示，目前，城市健康指数已在甘肃省落地应用，在疾病干预过程中，平安智慧城市智慧医疗团队为甘肃省卫健委搭建了一套基于人工智能的智能辅助诊疗系统，为基层医生提供实时的辅助诊断推荐、规范化及个性化的治疗方案推荐，并给医生提供实时的医学知识支持。
谢国彤透露，该平台已在甘肃省逾13000家基层医疗机构落地，每周提供超过40万次的诊疗推荐，从而减少了医生的误诊、漏诊，为提升医疗服务效率、增强基层服务能力提供了有效帮助。
据悉，目前，平安智慧城市智慧医疗一体化平台，已落地全国70多个城市，应用于超过14000多家医疗机构。诊前，通过城市健康指数、智能疾病预测等解决方案，开展有效的疾病防控。目前可支持40多种传染病、慢性病的预测及防控方案建议。诊中，通过智能影像、智能辅助诊疗、互联网医院等解决方案，提升医疗服务质量与效率。诊后，通过智能慢病管理等解决方案，为市民提供智能疾病问答、患者教育等服务，降低长期健康风险。
