央广网北京5月2日消息（记者 黄昂瑾）当前，AI大模型使用门槛降低，推理算力需求超越训练算力需求成为产业发展趋势，这给算力市场带来了挑战与机遇。在第八届数字中国建设峰会期间，华鲲振宇副总裁赵彦钧在接受央广财经记者采访时表示，边缘场景化和算力零碎化对算力整机厂商来说是新的挑战。

“过去几年一直是以训练（算力）为主，而且是在数据中心侧为主。从去年底到今年初DeepSeek大模型来了以后，AI大模型使用门槛降低了，达到了普惠的效果，大家都用得起、用得上，这样对于我们整机厂商来讲，或者对于我们做AI解决方案来说，有几个明显的挑战。”赵彦钧进一步解释，“以前只是在数据中心解决训练算力的需求，现在要推进AI在边缘落地、在行业落地，需要解决客户具体的业务问题，边缘侧场景化和算力零碎化的情况会更多，这是对于我们来说是极大的挑战。”

对此，赵彦钧表示，如何把零散的算力调度起来，如何使边缘的算力成本和场景化应用更贴合客户的实际需求，是算力整机厂商的突破方向。

赵彦钧指出，AI大模型使用门槛降低带来了技术普惠，但要真正实现传统企业AI落地仍面临挑战。包括企业不会用、研发周期长及能耗大等问题。对此，华鲲振宇推出了将计算、AI、存储、网络、安全等能力融为一体的AI全栈解决方案。“我们的目标是把复杂的AI技术转化为企业‘看得见、用得上’的场景化方案，真正打通AI落地的‘最后一公里’。”赵彦钧表示。

“所有的创新都应该是从场景和客户的角度出发，这是触发我们去做技术创新、产品创新的原动力。贴合客户的实际需求和客户的实际场景，再根据我们的产品做融合的创新、联合的创新、场景化的创新。”赵彦钧说。